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Voir loin, Viser juste

Analyse Factorielle des Correspondances (A.F.C.)

Analyse multivariée, c’est-à-dire analyse des données qui permet de traiter simultanément plusieurs variables.

Dans son principe, l’A.F.C. a pour objet d’étudier simultanément les lignes et les colonnes d’un tableau de chiffres et de mettre en évidence les “correspondances”, c’est-à-dire les liaisons entre ces deux ensembles.

L’esprit humain étant incapable de prendre en compte en même temps autant de données, c’est l’A.F.C. (et l’ordinateur qui effectue les calculs) qui projette sur un mapping à deux dimensions l’essentiel de l’information.

Objectif

Réduire la complexité des données tout en donnant le maximum d’informations possibles et accessibles.

Exemples d’utilisation

Procéder à une typologie des acheteurs et non acheteurs d’un produit ou d’un service

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  • L’axe horizontal fortement corrélé à l’âge nous montre ici qu’il existe un effet d’âge important qui est pour beaucoup dans le positionnement des points.
  • L’axe vertical traduit un effet catégories sociales.

Au plus deux points sont proches sur le mapping, au plus les deux variables correspondantes sont liées.

  • L’A.F.C. nous permet ainsi d’identifier les deux profils discriminants des acheteurs et des non acheteurs.