Principe

A travers l’analyse canonique, il s’agit de comprendre les combinaisons linéaires qui existent entre un groupe de variables à expliquer et un autre groupe de variables explicatives, c’est-à-dire de déterminer les corrélations existant entre les deux groupes.

Un exemple :

* Les variables à expliquer

 Note de satisfaction obtenue sur l’accueil en magasin
 Note de satisfaction obtenue sur le conseil en magasin
 Note de satisfaction obtenue sur les délais de passage en caisse
 Note de satisfaction obtenue sur la largeur de l’assortiment

* Les variables explicatives

 La taille du point de vente
 Le nombre de caisses ouvertes
 Le chiffre d’affaires quotidien du point de vente
 Le nombre de vendeuses dédiées à la surface de vente
 Le nombre de références dans la gamme A
 Le nombre de références dans la gamme B
 La surface de l’espace Loisirs

L’analyse canonique conclut sur le pouvoir explicatif de chacune des variables explicatives et le degré d’explication des variables à expliquer. Ainsi, dans cet exemple, de comprendre le lien entre les critères de la surface de vente et la satisfaction des clients.

Les applications marketing les plus fréquentes

Le plus souvent, il s’agit de comprendre les liens existant :
 entre l’attitudinal et le comportemental, entre les opinions et les achats
 entre les ventes des différents points de vente et les critères de surfaces, de stimulus.

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